Про подію:
Ми раді запросити вас на майбутню наукову лекцію на тему:«Деякі математичні аспекти генеративних моделей на основі оцінок»
Дифузійні імовірнісні моделі стали найсучаснішими інструментами в генеративному моделюванні, здатними створювати зразки з високою роздільною здатністю з складних, високорозмірних розподілів, таких як зображення.
Незважаючи на свою ефективність, ці моделі мають певні недоліки:● На відміну від варіаційних автокодерів, вони зберігають високу розмірність протягом усього процесу генерації.● Вони схильні до запам'ятовування навчальних даних.
Ця лекція зосереджується на другому питанні, досліджуючи генеративне моделювання на основі оцінок.
Ми вводимо згладжену емпіричну оцінку та отримуємо покращені межі KL-дивергенції між справжнім розподілом даних та наближенням, згенерованим за допомогою цієї оцінки.
Запропонований нами оцінювач зменшує перенавчання та покращує узагальнення.
Ці результати будуть підкріплені експериментами як на синтетичних, так і на реальних наборах даних.
Спікер:
Марія Ган Вейґа - Університет штату Огайо, департамент математики
Мова:
Англійська