Що дає школа
KSE Agentic AI School — інженерне середовище, де рішення створюють на практиці, а не вивчають на слайдах
«AI — це технологія, яку не можна ігнорувати. З одного боку вона дає глибокі інсайти й автоматизує процеси, які раніше забирали час. З іншого — ті, хто перекладають усе мислення на АІ, когнітивно капітулюють. KSE Agentic AI School — це рішення й знання, як не допустити цю капітуляцію й бути в першому поколінні архітекторів AI-агентів в Україні. Перший набір уже показав, що цей підхід працює, команди створили проєкти з потенціалом для фінансування й комерційного розвитку, а частина учасників уже отримують запити від міжнародних компаній. У другому наборі ми хочемо підготувати ще більше людей, які не просто користуються AI, а вміють будувати системи нового покоління»
Тимофій Милованов, президент KSE
Про програму
9 тижнів навчання та роботи над командним проєктом
Три практичні цикли перевірки гіпотез і створення продукту
Регулярні офісні години з викладачами різного профілю
Фундамент — математика й компʼютерні науки, доповнені практикою з агентними системами на реальних кейсах
Кожен етап завершується агентом або інструментом, розгорнутим на спільній платформі
Навчання через розвʼязання проблем, а не через пасивне засвоєння матеріалу
Після програми ти вмітимеш
(01)
Формулювати задачі для AI-систем, а не лише писати промпти
(02)
Працювати з логами, помилками й обмеженнями моделей
(03)
Створювати прототипи AI-інструментів під реальні задачі
(04)
Будувати agent workflows із кількох кроків
(05)
Перевіряти якість результату, а не довіряти першій відповіді
(06)
Презентувати рішення користувачам і технічним командам
Ким ти будеш після програми
AI Agent Builder
Ти зможеш створювати агентів, які здатні самостійно виконувати складні багатокрокові задачі: збирати дані, перевіряти гіпотези, викликати інструменти й формувати результат
AI Systems Architect
Ти навчишся проєктувати логіку автономних систем: як агент приймає рішення, де потрібна людина в контурі, як обмежити помилки й як зробити систему придатною до реального використання
AI-Native Problem Solver
Ти зможеш брати складну задачу з освіти, бізнесу, аналітики, інженерії чи публічний сектор — і перетворювати її на робочий AI-прототип
Builder with Demo Day Portfolio
На виході в тебе буде не лише сертифікат, а фінальний проєкт, який можна показати технічним командам, партнерам і потенційним користувачам
Можливості для учасників
9 тижнів інтенсивної практики
Інтенсивна робота з автономними агентами над задачами реального світу
GPU-інфраструктура included
Прямий доступ до GPU та агентного runtime для запуску повноцінних моделей
Безоплатна участь
Ти не купуєш місце в програмі. Ти проходиш конкурсний відбір і доводиш, що готовий створювати конкурентні рішення
Стипендія
600 дол./міс для учасників програми. Стипендія в еквіваленті 600 доларів на місяць передбачена для учасників основного треку за умови академічної успішності. Учасникам бізнес-треку стипендія не виплачується
Demo Day
Фінальна презентація командних рішень перед технічними командами, партнерами й потенційними користувачами
Сертифікат після захисту фінального проєкту
Учасники, які завершать програму й успішно захистять фінальний командний проєкт на Demo Day, отримають сертифікат KSE Agentic AI School
Реальні задачі
Кейси від партнерських організацій
6 кредитів ECTS
Учасники отримують 6 кредитів ECTS за результатами програми
Оберіть свій формат участі
Бізнес-трек: запропонуйте проєкт для вашого бізнесу
Для підприємців, керівників і представників компаній, які мають конкретну задачу або ідею застосування AI у своєму бізнесі. Ви подаєте запит до школи. До реалізації вашого проєкту може долучитися команда студентів школи, які пройшли конкурсний відбір і навчаються створювати AI-агентів.
У заявці розкажіть:
Як влаштоване навчання
Формат
офлайн, на локаціях з укриттями
Старт
26 жовтня 2026
Тривалість
9 тижнів
Обсяг
6 кредитів ECTS
Мови навчання
українська та англійська
Кількість місць
35
Вступ
конкурсний відбір
Аудиторна робота
● 9 тижнів навчання та роботи над командним проєктом● Три практичні цикли перевірки гіпотез і створення продукту● Регулярні офісні години з викладачами різного профілю
Самостійна та командна робота
● Кожен етап завершується агентом або інструментом, розгорнутим на спільній платформі● Робота над командним проєктом протягом усієї програми
Програма
9 тижнів, 3 спринти
● Тиж. 1: LLM landscape, як працюють сучасні LLM, огляд платформи та інструментів● Тиж. 2: Prompt engineering, контекст, RAG, безпека та prompt injection● ● Тиж. 3: Tool use, function calling, MCP-сервери, інтеграція зовнішніх систем
● Тиж. 4: Reasoning, planning, memory, довгострокове планування та пам'ять агентів
● Тиж. 5: Архітектура та оркестрація агентів (ReAct, reflection, planning, multi-agent, LangGraph, PydanticAI), управління станом і human-in-the-loop
● Sprint Demo #1
• Тиж. 6: Coding agents, розробка ПЗ за допомогою агентів та верифікація коду• Тиж. 7: Reinforcement learning, preference learning та self-improvement loops• Sprint Demo #2
• Тиж. 8: Evaluation, safety, Responsible AI та deployment
• Тиж. 9: Production hardening, observability, документація та підготовка пітчу
• Фінальний Demo Day / Sprint Demo #3
Хто може подаватися
Підприємці, продакти, керівники, фахівці з різних галузей — усі, хто має бачення продукту чи фічі, яку хоче створити за допомогою AI
Що потрібно на момент подання
Лише початковий задум: що ви хочете створити, для кого це може бути корисним і чому готові працювати над цим протягом програми. Попередній досвід у продуктовому менеджменті, програмуванні чи машинному навчанні не обовʼязковий, як і прототип, зібрані дані, готова технічна концепція чи власний бізнес
Відбір і команда
Ми відбираємо власників продуктів і формуємо команди із технічних учасників школи
Ролі в роботі
Інженери навчаються та реалізовують технічну частину проєкту. Власник продукту відповідає за бачення, пріоритети, зворотний звʼязок і відповідність рішення потребам майбутніх користувачів
Дев'ять тижнів
Команда працює над продуктом, визначаючи, для кого та навіщо створюється рішення
Скільки це коштує
Безоплатна участь
Ти не купуєш місце в програмі. Ти проходиш конкурсний відбір і доводиш, що готовий створювати конкурентні рішення
Стипендія
Стипендія в еквіваленті 600 доларів на місяць передбачена для учасників основного треку за умови академічної успішності. Учасникам бізнес-треку стипендія не виплачується
GPU-інфраструктура included
Прямий доступ до GPU та агентного runtime для запуску повноцінних моделей
Demo Day
Фінальна презентація командних рішень перед технічними командами, партнерами й потенційними користувачами
Обмежена кількість учасників
35 місць. Конкурсний відбір. Подай заявку до 5 жовтня
6 кредитів ECTS
Сертифікат і 6 кредитів ECTS за результатами захисту фінального проєкту на Demo Day
Етапи конкурсного відбору
Ми оцінюємо не формальні регалії, а те, як ти мислиш, працюєш з AI-інструментами, ітеруєш, помічаєш помилки та створюєш корисний результат
1 етап
Заповни анкету
Заявка через анкету на сайті програми: описуєш себе, свій задум, проблему, яку хочеш розвʼязати, майбутніх користувачів і свою мотивацію
2 етап
Конкурсний відбір
Тестове завдання й співбесіда для технічних учасників. Для бізнес-треку діє окремий відбір
3 етап
Оголошення результатів
Результати відбору та запрошення
4 етап
Старт навчання
Навчання проходить у офлайн-форматі у Києві
Поширені питання
Скільки місць у наборі?
35 місць. Відбір конкурсний.
Коли старт і до якої дати приймаєте заявки?
Заявки — До 5 жовтня 2026 року через анкету на сайті програми. Старт навчання — 26 жовтня 2026 року.
Скільки триває навчання?
Девʼять тижнів.
Скільки коштує участь?
Участь в обох треках безоплатна. Для учасників основного треку передбачена стипендія в еквіваленті 600 доларів на місяць за умови академічної успішності. Учасники бізнес-треку стипендії не отримують.
Чи можна навчатися, якщо живеш не в Києві?
Так. Учасникам не з Києва надається проживання на період навчання.
Якими мовами проходить навчання?
Українською та англійською.
Що я отримаю за результатами програми?
Сертифікат за результатами захисту фінального проєкту та 6 кредитів ECTS.
Як відбувається відбір?
Для технічних учасників — тестове завдання та співбесіда. Для бізнес-треку діє окремий відбір: у заявці кандидати описують себе, свій задум, проблему, яку хочуть розвʼязати, майбутніх користувачів і свою мотивацію.
Хто може подати заявку?
Учні 11 класів; студенти математики, CS, фізики та інженерних спеціальностей; студенти економіки, бізнесу та публічної політики; інженери й фізики. Окремо на бізнес-трек — підприємці, продакти, керівники та фахівці з різних галузей.
Чи потрібен досвід у програмуванні, щоб потрапити на бізнес-трек?
Ні. Попередній досвід у продуктовому менеджменті, програмуванні чи машинному навчанні не обовʼязковий. Достатньо початкової ідеї: яке рішення хочете створити, для кого воно корисне і яку проблему розвʼязує. Готовий прототип, технічна концепція або власний бізнес не потрібні.
Чи будуть іспити?
Протягом програми учасники виконуватимуть практичні домашні завдання та проходитимуть тести для перевірки засвоєння матеріалу. Водночас основний фокус оцінювання — на практичній роботі: кожен етап програми завершується конкретним результатом — агентом або інструментом, розгорнутим на спільній платформі. Фінальні рішення учасники презентують на Demo Day членам журі, експертам індустрії, партнерам програми та бізнес-оунерам проєктів.
Що буде з проєктом після програми?
Найсильніші проєкти зможуть претендувати на фінансування та підтримку бізнес-екосистеми KSE для розвитку рішень і перевірки їхнього потенціалу поза межами навчальної програми.
Куди писати з питаннями?
au.gro.esk%40dsc