Що дає школа
KSE Agentic AI School — інженерне середовище, де рішення створюють на практиці, а не вивчають на слайдах
«AI — це технологія, яку не можна ігнорувати. З одного боку вона дає глибокі інсайти й автоматизує процеси, які раніше забирали час. З іншого — ті, хто перекладають усе мислення на АІ, когнітивно капітулюють. KSE Agentic AI School — це рішення й знання, як не допустити цю капітуляцію й бути в першому поколінні архітекторів AI-агентів в Україні. Перший набір уже показав, що цей підхід працює, команди створили проєкти з потенціалом для фінансування й комерційного розвитку, а частина учасників уже отримують запити від міжнародних компаній. У другому наборі ми хочемо підготувати ще більше людей, які не просто користуються AI, а вміють будувати системи нового покоління»
Тимофій Милованов, президент KSE
Про програму
9 тижнів навчання та роботи над командним проєктом
Три практичні цикли перевірки гіпотез і створення продукту
Регулярні офісні години з викладачами різного профілю
Фундамент — математика й компʼютерні науки, доповнені практикою з агентними системами на реальних кейсах
Кожен етап завершується агентом або інструментом, розгорнутим на спільній платформі
Навчання через розвʼязання проблем, а не через пасивне засвоєння матеріалу
Після програми ти вмітимеш
(01)
Формулювати задачі для AI-систем, а не лише писати промпти
(02)
Працювати з логами, помилками й обмеженнями моделей
(03)
Створювати прототипи AI-інструментів під реальні задачі
(04)
Будувати agent workflows із кількох кроків
(05)
Перевіряти якість результату, а не довіряти першій відповіді
(06)
Презентувати рішення користувачам і технічним командам
Ким ти будеш після програми
AI Agent Builder
Ти зможеш створювати агентів, які здатні самостійно виконувати складні багатокрокові задачі: збирати дані, перевіряти гіпотези, викликати інструменти й формувати результат.
AI Systems Architect
Ти навчишся проєктувати логіку автономних систем: як агент приймає рішення, де потрібна людина в контурі, як обмежити помилки й як зробити систему придатною до реального використання.
AI-Native Problem Solver
Ти зможеш брати складну задачу з освіти, бізнесу, аналітики, інженерії чи публічний сектор— і перетворювати її на робочий AI-прототип.
Builder with Demo Day Portfolio
На виході в тебе буде не лише сертифікат, а фінальний проєкт, який можна показати технічним командам, партнерам і потенційним користувачам.
Можливості для учасників
9 тижнів інтенсивної практики
Інтенсивна робота з автономними агентами над задачами реального світу
GPU-інфраструктура included
Прямий доступ до GPU та агентного runtime для запуску повноцінних моделей
Безоплатна участь
Ти не купуєш місце в програмі. Ти проходиш конкурсний відбір і доводиш, що готовий створювати конкурентні рішення
Стипендія
600 дол./міс для учасників програми. Стипендія в еквіваленті 600 доларів на місяць передбачена для учасників основного треку за умови академічної успішності. Учасникам бізнес-треку стипендія не виплачується.
Demo Day
Фінальна презентація командних рішень перед технічними командами, партнерами й потенційними користувачами
Сертифікат після захисту фінального проєкту
Учасники, які завершать програму й успішно захистять фінальний командний проєкт на Demo Day, отримають сертифікат KSE Agentic AI School
Реальні задачі
Кейси від партнерських організацій
6 кредитів ECTS
Учасники отримують 6 кредитів ECTS за результатами програми
Кому буде корисно
Студентський трек
Для тих, хто хоче будувати real-world агенти, а не проходити ще один оглядовий курс з AI
Бізнес трек
Для тих, хто має задум продукту або фічі та хоче розвинути його разом із технічною командою
Як влаштоване навчання
Формат
офлайн, на локаціях з укриттями
Старт
26 жовтня 2026
Тривалість
9 тижнів
Обсяг
6 кредитів ECTS
Мови навчання
українська та англійська
Кількість місць
35
Вступ
конкурсний відбір
Аудиторна робота
● 9 тижнів навчання та роботи над командним проєктом● Три практичні цикли перевірки гіпотез і створення продукту● Регулярні офісні години з викладачами різного профілю
Самостійна та командна робота
● Кожен етап завершується агентом або інструментом, розгорнутим на спільній платформі● Робота над командним проєктом протягом усієї програми
Програма
9 тижнів, 3 спринти
● Тиж. 1: LLM landscape, як працюють сучасні LLM, огляд платформи та інструментів● Тиж. 2: Prompt engineering, контекст, RAG, безпека та prompt injection● ● Тиж. 3: Tool use, function calling, MCP-сервери, інтеграція зовнішніх систем
● Тиж. 4: Reasoning, planning, memory, довгострокове планування та пам'ять агентів
● Тиж. 5: Архітектура та оркестрація агентів (ReAct, reflection, planning, multi-agent, LangGraph, PydanticAI), управління станом і human-in-the-loop
● Sprint Demo #1
• Тиж. 6: Coding agents, розробка ПЗ за допомогою агентів та верифікація коду
• Тиж. 7: Reinforcement learning, preference learning та self-improvement loops
• Sprint Demo #2
• Тиж. 8: Evaluation, safety, Responsible AI та deployment
• Тиж. 9: Production hardening, observability, документація та підготовка пітчу
• Фінальний Demo Day / Sprint Demo #3
Хто може подаватися
Підприємці, продакти, керівники, фахівці з різних галузей — усі, хто має бачення продукту чи фічі, яку хоче створити за допомогою AI
Що потрібно на момент подання
Лише початковий задум: що ви хочете створити, для кого це може бути корисним і чому готові працювати над цим протягом програми. Попередній досвід у продуктовому менеджменті, програмуванні чи машинному навчанні не обовʼязковий, як і прототип, зібрані дані, готова технічна концепція чи власний бізнес
Відбір і команда
Ми відбираємо власників продуктів і формуємо команди із технічних учасників школи
Ролі в роботі
Інженери навчаються та реалізовують технічну частину проєкту. Власник продукту відповідає за бачення, пріоритети, зворотний звʼязок і відповідність рішення потребам майбутніх користувачів
Дев'ять тижнів
Команда працює над продуктом, визначаючи, для кого та навіщо створюється рішення
Скільки це коштує
Безоплатна участь
Ти не купуєш місце в програмі. Ти проходиш конкурсний відбір і доводиш, що готовий створювати конкурентні рішення
Стипендія
Стипендія в еквіваленті 600 доларів на місяць передбачена для учасників основного треку за умови академічної успішності. Учасникам бізнес-треку стипендія не виплачується.
GPU-інфраструктура included
Прямий доступ до GPU та агентного runtime для запуску повноцінних моделей
Demo Day
Фінальна презентація командних рішень перед технічними командами, партнерами й потенційними користувачами
Обмежена кількість учасників
35 місць. Конкурсний відбір. Подай заявку до 5 жовтня.
6 кредитів ECTS
Сертифікат і 6 кредитів ECTS за результатами захисту фінального проєкту на Demo Day
Етапи конкурсного відбору
Ми оцінюємо не формальні регалії, а те, як ти мислиш, працюєш з AI-інструментами, ітеруєш, помічаєш помилки та створюєш корисний результат.
1 етап
Заповни анкету
Заявка через анкету на сайті програми: описуєш себе, свій задум, проблему, яку хочеш розвʼязати, майбутніх користувачів і свою мотивацію
2 етап
Конкурсний відбір
Тестове завдання й співбесіда для технічних учасників. Для бізнес-треку діє окремий відбір
3 етап
Оголошення результатів
Результати відбору та запрошення
4 етап
Старт навчання
Навчання проходить у офлайн-форматі у Києві
Поширені питання
Скільки місць у наборі?
35 місць. Відбір конкурсний.
Коли старт і до якої дати приймаєте заявки?
Заявки — До 5 жовтня 2026 року через анкету на сайті програми. Старт навчання — 26 жовтня 2026 року.
Скільки триває навчання?
Девʼять тижнів.
Скільки коштує участь?
Участь в обох треках безоплатна. Для учасників основного треку передбачена стипендія в еквіваленті 600 доларів на місяць за умови академічної успішності. Учасники бізнес-треку стипендії не отримують.
Чи можна навчатися, якщо живеш не в Києві?
Так. Учасникам не з Києва надається проживання на період навчання.
Якими мовами проходить навчання?
Українською та англійською.
Що я отримаю за результатами програми?
Сертифікат за результатами захисту фінального проєкту та 6 кредитів ECTS.
Як відбувається відбір?
Для технічних учасників — тестове завдання та співбесіда. Для бізнес-треку діє окремий відбір: у заявці кандидати описують себе, свій задум, проблему, яку хочуть розвʼязати, майбутніх користувачів і свою мотивацію.
Хто може подати заявку?
Учні 11 класів; студенти математики, CS, фізики та інженерних спеціальностей; студенти економіки, бізнесу та публічної політики; інженери й фізики. Окремо на бізнес-трек — підприємці, продакти, керівники та фахівці з різних галузей.
Чи потрібен досвід у програмуванні, щоб потрапити на бізнес-трек?
Ні. Попередній досвід у продуктовому менеджменті, програмуванні чи машинному навчанні не обовʼязковий. Достатньо початкової ідеї: яке рішення хочете створити, для кого воно корисне і яку проблему розвʼязує. Готовий прототип, технічна концепція або власний бізнес не потрібні.
Чи будуть іспити?
Кожен етап програми завершується практичним результатом — агентом або інструментом, розгорнутим на спільній платформі. Фінальні рішення учасники презентують на Demo Day членам журі, експертам індустрії, партнерам програми та бізнес-оунерам проєктів.
Що буде з проєктом після програми?
Найсильніші проєкти зможуть претендувати на фінансування та підтримку бізнес-екосистеми KSE для розвитку рішень і перевірки їхнього потенціалу поза межами навчальної програми.
Куди писати з питаннями?
au.gro.esk%40dsc