Про подію:
Запрошуємо на шосте засідання Студентського математичного семінару. Тема доповіді: “PAC навчання та топологія”
Модель PAC (probably approximately correct) learning, запропонована Леслі Веліантом ще у 1980-х роках, є одним із фундаментальних фреймворків теорії машинного навчання. Попри свою абстрактність, вона залишається актуальною і досі слугує основою для значної частини теоретичних досліджень у ML.
На семінарі ми розглянемо PAC-модель під несподіваним, але природним кутом — з точки зору топології. Зокрема, обговоримо використання топологічних інструментів, таких як теорема Борсука–Уляма, для аналізу стабільності навчання. В якості прикладу розберемо топологічно обґрунтований бар’єр для list-replicable learning.
Семінар буде особливо цікавим для тих, хто заглиблюється в теорію машинного навчання або працює на перетині математики та ML — незалежно від курсу навчання чи університету.
Спікер:
Богдан Чорномаз - PhD, постдок факультету математики Техніону — Ізраїльського технологічного інституту.Дмитро Куля - студент 2 курсу спеціальності "Прикладна математика" в KSE.
Мова:
Українська