Як ШІ змінює роботу з даними: серія вебінарів від викладачів Київської Школи Економіки

Викладачі KSE поділилися знаннями про штучний інтелект та роботу з даними з колегами у межах проєкту BRIDGE

У листопаді 2025 року в межах проєкту BRIDGE відбулася серія освітніх вебінарів, присвячених взаємодії штучного інтелекту, Big Data та публічних даних: “ШІ, екосистема великих та публічних даних — як все це працює разом”. 

Викладачі Київської Школи Економіки (KSE): Михайло Відякін, Ангеліна Шинкаренко та Олег Омельченко, які навесні цього року пройшли курс, розроблений спеціалістами з Університету Тарту (Естонія), поділилися набутими знаннями з колегами зі спільноти KSE та Альянсу університетів, членом якого також є і Київська Школа Економіки.15, 22 та 29 листопада відбулися онлайн-зустрічі, присвячені тому як інновації змінюють суспільство, державне управління та освіту. Учасники обговорювали відповідальне використання штучного інтелекту, побудову прозорих систем та підготовку фахівців до роботи з сучасними data-технологіями.

“ШІ та суспільство: які перспективи?”

15 листопада Михайло Відякін, викладач Київської Школи Економіки, підприємець і стратег, розпочав цикл освітніх зустрічей першим вебінаром на тему “ШІ та суспільство: які перспективи?”. 

Спираючись на власний досвід розробки курсів з управління та використання ШІ, лектор наголосив на викликах для суспільства, повʼязаних зі стрімким розвитком технологій. Михайло розповів про правову та етичну сторону технологій. Детально розглянув ключові положення EU AI Act — європейського закону, що оцінює штучний інтелект через призму ризиків. Розмова також торкнулася складного балансу, який повинна тримати держава, виступаючи одночасно регулятором, що встановлює правила гри, та фасилітатором інновацій, що створює умови для розвитку нових технологій.

На зустрічі також обговорили, як стрімко штучний інтелект входить у наше життя: від державних послуг та навчання до щоденної роботи бізнесу. Михайло підкреслив потенціал цих технологій у прийнятті кращих рішень, автоматизації рутинної роботи та можливості підлаштовувати сервіси під потреби кожної конкретної людини. Водночас він наголосив, що штучний інтелект не може працювати без нагляду. Людина обов'язково має контролювати цей процес і пам'ятати про етику. 

Цікавою частиною дискусії стала розмова про український контекст. Статистика показує, що 96% українців мають цифрові навички, а понад половина — на базовому рівні або вищому. Це створює надійний фундамент для подальшого впровадження інновацій (наприклад, моніторинг держзакупівель). Водночас вимагає посиленої уваги до питань конфіденційності та довіри між громадянами та урядом. 

“Автоматизація потоків даних за допомогою сучасних інструментів обробки даних”

Другий вебінар, який відбувся 22 листопада, мав зовсім інший характер. Цього разу учасники розбирали конкретні інструменти та аналізували, як ці системи працюють зсередини. Ангеліна Шинкаренко, Data Engineer в компанії Uklon та викладачка Баз даних і Інженерії даних в KSE, провела практичну сесію під назвою “Автоматизація потоків даних за допомогою сучасних інструментів обробки даних”. 

Лекторка розповіла, як будуються сучасні системи для роботи з даними. Головна ідея — як налаштувати автоматичні процеси (пайплайни) так, щоб все працювало стабільно і без збоїв, навіть коли інформації стає дуже багато. Також обговорили величезні обсяги даних, що генеруються людством та історичні й технологічні фактори, які сприяли цьому. Учасники дізналися про різні одиниці вимірювання даних (від бітів до зетабайтів) та про те, як їхнє зберігання стає з кожним роком дешевшим і простішим.

Особливу увагу приділили викликам Big Data. Ангеліна пояснила, чому для роботи з великими обсягами даних потрібні не потужніші комп'ютери, а зовсім інші підходи та архітектура. Лекторка показала, як дані збирають, очищують та перетворюють на корисну аналітику, а також, як еволюціонували ці інструменти за останні 13 років.

"Екосистеми публічних даних: ефективне використання та відповідальна інтеграція ШІ"

Завершальний вебінар серії відбувся 29 листопада та був присвячений темі: "Екосистеми публічних даних: ефективне використання та відповідальна інтеграція ШІ". Олег Омельченко, викладач дисциплін з обробки та візуалізації даних в КШЕ та старший аналітик продукту в MacPaw, зосередився на публічних екосистемах даних, управлінні їхньою якістю та відповідальному впровадженні штучного інтелекту в організаційні процеси.

Олег почав з пояснення того, що таке публічні дані та чим вони відрізняються від урядової інформації. Він розповів про успіхи України у сфері доступу до публічних даних, порівнюючи нашу країну з європейськими державами. Україна входить до числа лідерів серед країн Європейського Союзу за оцінкою зрілості відкритого доступу до даних, попри виклики, пов'язані з повномасштабним вторгненням. 

Лектор детально зупинився на правилах, яким мають відповідати відкриті дані. Вони повинні бути повними, актуальними, доступними для кожного без обмежень і отриманими з першоджерела. Він розповів про різні рівні доступності даних (від простого розміщення файлів в інтернеті до складних форматів), згадавши зіркову систему рейтингу Бернерса-Лі. Олег підкреслив важливість публічних даних для підвищення обізнаності та надання різних послуг, включаючи бізнес-можливості.

Особливо цікавою була розповідь про еволюцію екосистем публічних даних (від 1980-х років до сьогодення), де головну роль відіграють штучний інтелект та машинне навчання. Водночас Олег звернув увагу на ризики, етичні питання та відповідальність за помилки алгоритмів. Лектор порівняв підходи до контролю над ШІ у США (де дають більше свободи для експериментів) та Євросоюзі (де діють обережніше й суворіше). Він наголосив, що розвиток технологій має бути прозорим і зрозумілим, і нагадав, що дані — це цінний ресурс, яким треба управляти розумно й відповідально.

Ця серія вебінарів — чудовий приклад ефективної співпраці.  Кожна така активність наближає нас до головної мети — розвивати сильну академічну спільноту.

Висловлюємо подяку нашим лекторам та партнерам — університету Тарту за можливість навчатися та розвиватися разом!

English version:

How AI is transforming data work: a webinar series from Kyiv School of Economics instructors

KSE instructors shared their knowledge about artificial intelligence and data work with colleagues within the BRIDGE project

In November 2025, as part of the BRIDGE project, a series of educational webinars took place, dedicated to the interaction between artificial intelligence, Big Data, and public data: “AI, the ecosystem of big and public data — how it all works together”.

Kyiv School of Economics (KSE) instructors — Mykhailo Vidyakin, Anhelina Shynkarenko, and Oleh Omelchenko, who earlier this spring completed a course developed by specialists from the University of Tartu (Estonia), shared the knowledge they gained with colleagues from the KSE community and the Universities Alliance, of which the Kyiv School of Economics is also a member.

On November 15, 22, and 29, online meetings were held discussing how innovation is transforming society, public administration, and education. Participants explored the responsible use of AI, the building of transparent systems, and the preparation of professionals to work with modern data technologies.

“AI and society: what are the prospects?”

On November 15, Mykhailo Vidyakin, instructor at the Kyiv School of Economics, entrepreneur, and strategist, opened the series with the first webinar titled “AI and society: what are the prospects?”. 

Drawing on his experience in developing courses on AI governance and use, he highlighted the societal challenges associated with rapid technological growth. Mykhailo discussed the legal and ethical dimensions of technology and examined in detail the key provisions of the EU AI Act, a European law that evaluates artificial intelligence through a risk-based framework. The discussion also touched on the delicate balance governments must strike — acting both as regulators who set the rules and as facilitators who create favorable conditions for technological innovation.

The session also explored how quickly AI is entering our daily lives: from public services and education to everyday business operations. Mykhailo emphasized AI’s potential to improve decision-making, automate routine tasks, and tailor services to individual needs. At the same time, he stressed that AI cannot operate without oversight — human supervision and ethical considerations are essential.

A particularly engaging part of the discussion focused on the Ukrainian context. Statistics show that 96% of Ukrainians possess digital skills, and more than half have skills at a basic level or higher. This provides a strong foundation for further innovation (for example, monitoring public procurement). However, it also requires heightened attention to privacy and trust between citizens and the government.

“Automating data pipelines with modern data processing tools”

The second webinar, held on November 22, took a completely different direction. This time, participants dove into specific tools and examined how these systems work from the inside. Angelina Shynkarenko, Data Engineer at Uklon and lecturer of Databases and Data Engineering at KSE, led a practical session titled “Automating data pipelines with modern data processing tools”. 

Anhelina explained how modern data systems are built. A key idea was how to configure automated processes (pipelines) so that everything runs reliably and without failures — even when the amount of information grows dramatically. The group also discussed the vast volumes of data generated by humanity and the historical and technological factors that led to this. Participants learned about various units of data measurement (from bits to zettabytes) and about how data storage is becoming cheaper and simpler every year.

Special attention was given to Big Data challenges. Anhelina explained why working with massive datasets requires not more powerful computers, but entirely different approaches and architectures. She demonstrated how data is collected, cleaned, and transformed into useful analytics, as well as how these tools have evolved over the past 13 years.

“Public data ecosystems: effective use and responsible AI integration”

The final webinar of the series took place on November 29 and was dedicated to the topic: “Public data ecosystems: effective use and responsible AI integration.” Oleh Omelchenko, instructor in data processing and visualization at KSE and Senior Product Analyst at MacPaw, focused on public data ecosystems, data quality management, and responsible integration of AI into organizational processes.

Oleh began by explaining what public data is and how it differs from government information. He highlighted Ukraine’s achievements in public data access, comparing the country with European states. Ukraine is among the leaders in the European Union in terms of open data maturity, despite the challenges posed by the full-scale invasion.

The instructor detailed the requirements that open data must meet. They should be complete, up-to-date, accessible to everyone without restrictions, and sourced from primary data providers. He explained different levels of data accessibility — from simply uploading files online to complex formats — referencing Tim Berners-Lee’s star rating system. Oleh emphasized the importance of public data for strengthening awareness and enabling a broad range of services, including business opportunities.

An especially interesting part of the webinar focused on the evolution of public data ecosystems (from the 1980s to today), in which artificial intelligence and machine learning now play leading roles. At the same time, Oleh highlighted risks, ethical concerns, and responsibility for algorithmic errors. He compared the approaches to AI oversight in the United States — which allows greater experimentation — and in the European Union, which is more cautious and strict. He stressed that technological development must remain transparent and understandable, reminding participants that data is a valuable resource that must be managed wisely and responsibly.

This webinar series is a great example of effective collaboration. Each such activity brings us closer to our main goal — developing a strong academic community.

We express our gratitude to our instructors and our partner — the University of Tartu — for the opportunity to learn and grow together!