Запрошуємо на AI Hardware Systems Meetup

AI у пристроях стрімко стає стандартом. Все більше команд працюють з моделями, які повинні виконуватися локально — у сенсорах, камерах, дронах, робототехніці та промислових системах. Водночас зростає й кількість інженерних викликів: обмежені ресурси, оптимізація моделей, деплой на edge-пристрої, моніторинг, затримки та стабільність роботи.

Саме цим питанням присвячений AI Hardware Systems Meetup — технічна подія для інженерів, які працюють на перетині AI, Embedded Systems, Computer Vision та Edge Computing.

Спікери:

• Юрій Пащенко, AI Tech Lead
  Тема: Beyond the Cloud: Charting the Course for Computer Vision on Edge DevicesПро те, як виглядає повний шлях інтеграції алгоритмів на edge-пристроях, чому це складно та які рішення працюють.
  
  
• Олексій Ричик, Applied Scientist у SQUAD
  Тема: Designing Low-Power Autonomous Vision-based SystemsЩо відбувається, коли Computer Vision виходить у реальні умови: вплив освітлення, погоди, оклюзій та інших чинників, які неможливо побачити у лабораторному середовищі.

Подія відбудеться вже 16 грудня о 18:00. Формат офлайн, зустріч пройде у Києві.

Вартість: донат від 500 грн на БО «Реактивна Пошта». Для спільноти KSE участь безкоштовна за промокодом KSE100.

Реєстрація обов’язкова за цим посиланням.  

Якщо ви працюєте з embedded або edge AI, цей мітап стане корисним простором для пошуку однодумців і практичних технічних рішень.

English Version:

Join the AI Hardware Systems Meetup

AI in devices is rapidly becoming the standard. More and more teams are working with models that need to run locally — in sensors, cameras, drones, robotics, and industrial systems. At the same time, the number of engineering challenges is growing: limited resources, model optimization, edge deployment, monitoring, latency, and system stability.

The AI Hardware Systems Meetup is dedicated to these topics — a technical event for engineers working at the intersection of AI, Embedded Systems, Computer Vision, and Edge Computing.

Speakers

• Yurii Pashchenko, AI Tech Lead
  Topic: Beyond the Cloud: Charting the Course for Computer Vision on Edge Devices An overview of the full integration path for algorithms on edge devices, why it is challenging, and which solutions are effective.
  
  
• Oleksii Rychyk, Applied Scientist at SQUAD
  Topic: Designing Low-Power Autonomous Vision-based Systems What happens when Computer Vision enters real-world environments: the impact of lighting, weather, occlusions, and other factors invisible in laboratory settings.

The event will take place on December 16 at 18:00 in an offline format in Kyiv.

Cost: a donation starting from 500 UAH to the “Reaktyvna Poshta” charitable organization. Participation is free for the KSE community with the promo code KSE100.

Registration is required via the link.

If you work with embedded or edge AI, this meetup will be a valuable space to connect with like-minded engineers and find practical technical solutions.